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AWS Machine Learning

AWS Machine Learning
AWS Certified Cloud Practitioner
AWS Certified Developer - Associate
AWS Certified SysOps Administrator – Associate
AWS Certified Solutions Architect - Associate
AWS Certified DevOps Engineer - Professional
AWS Certified Solutions Architect - Professional
AWS Certified Security – Specialty
AWS Certified Machine Learning – Specialty
AWS Certified Data Analytics - Specialty

Machine Learning muss nicht kompliziert sein. Es gibt unendlich viele Anwendungsbereiche und das einzige Limit ist die eigene Fantasie. Welche Zeit ist die Beste, um mit Kunden zu interagieren? Wie erstellt man einen Bot, der von echten Nutzern lernt und sich verbessert? Welche meiner Kunden sind höchstwahrscheinlich an welchem Produkt interessiert?

Viele dieser Fragen lassen sich mit Machine Learning beantworten oder können genutzt werden, um Geschäftsprozesse zu unterstützen.

Unser Angebot

Aufbauen - Ausbilden - Ausführen

AWS Machine Learning-Services bieten Data Scientists die Möglichkeit, ML-Modelle für verschiedene geschäftliche Anwendungsbereiche zu nutzen. Die Ergebnisse dieser Modelle können eine hohe Klassifizierungsgenauigkeit liefern. ML-Methoden können die Vorhersage und Optimisation bestehender Verhaltensweisen umfassen und gleichzeitig neue Wege zur Innovationerschliessen.

Verwenden Sie das untenstehende Kontaktformular, um Ihre ML-Reise zu beginnnen.

Warum Machine Learning?

MiracleMill

AWS Advanced Consulting Partner

Ihre AWS-Umgebung wird in guten Händen sein, da wir offizieller AWS Advanced Consultin Partner sind. Wir unterstützen unsere Kunden beim Design, der Architektur, der Produktion, Migration und beim Management ihrer Workloads und Anwendungen auf AWS, und beschleunigen so Ihre Reise zur Cloud.

MiracleMill

Kostenoptimierung

Optimieren Sie Ihre Kosten in mehreren Dimensionen. Verringern Sie die Kosten für Infrastruktur und Personal, und vermeiden Sie hohe Kosten für ungenutze Hardware oder Überkapazität.

Lesen Sie über unsere Erfahrungen mit AWS Machine Learning

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Automatische Web-UI-Tests in AWS

Jeder gute Entwicklungsprozess durchläuft eine Testphase, sei es eine Überprüfung durch Freunde und Familie oder ein QA-Prozess, der von zertifiziertem Fachpersonal durchgeführt wird. In den meisten Fällen werden diese Tests manuell oder halbautomatisch mithilfe von Tools wie Selenium durchgeführt. Vielleicht haben Sie schon einmal von automatisierten Testtools gehört, aber die Einrichtung eines automatisierten UI-Tests kommt Ihnen vielleicht unheimlich vor, und Sie haben es bisher vermieden, einen solchen einzurichten. Während andere automatische Integrations- und Unit-Tests einfacher und unkomplizierter zu implementieren sind, ist für automatische UI-Tests mehr Überlegung und Planung erforderlich, aber die potenziellen Vorteile sind enorm. Automatische Web-UI-Tests sparen viel Zeit, sorgen für höhere Qualität und Präzision und ermöglichen darüber hinaus eine kontinuierliche Softwarebereitstellung. Dies hat das zusätzliche Potenzial, Ihr Unternehmen zu verändern!

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DevOps in Scrum

DevOps wird immer beliebter und wird mittlerweile in Organisationen jeder Größe eingesetzt. Damit scheint sich aber auch das Missverständnis zu verbreiten, dass DevOps und das Konzept “Agile”, die agile Softwareentwicklung, komplett verschiedene Ideen sind, die nicht miteinander funktionieren können. Weiter scheinen manche zu denken, dass DevOps identisch für “Continuous Development” und Agile für “Scrum” steht. Diese fehlerhafte Vereinfachung führt zu Spannungen zwischen den zwei Konzepten und zu noch mehr Verunsicherung, was “das Richtige” für ein Unternehmen ist.

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case studies

Teevolution

SmartGolfa ist eine Web- und Mobileplattform, die es den Nutzern ermöglicht, Golf in ihrem eigenen Tempo zu spielen. Die Nutzer können Golf-Pakete kaufen, die sie in einem Netzwerk von Golfplätzen in Schweden nach ihrem eigenen Zeitplan nutzen können. Teevolution startete SmartGolfa im Jahr 2009. Seit dem Start hat die Plattform ein kontinuierliches Wachstum erfahren. Die Idee für SmartGolfa entstand aus dem einfachen Konzept, Golf digital zugänglicher zu machen und den Markt für ein neues Publikum zu öffnen, ohne die Kosten zu überhöhen. Die Anwendung ermöglicht es den Nutzern, Startzeiten auf über 60 Golfplätzen zu buchen und Greenfees zu kaufen. Die Nutzer haben auch die Möglichkeit, durch das Werben von Freunden mit kostenlosen Greenfees belohnt zu werden. Die Nutzer loggen sich mit ihrem Handy ein, um Pakete zu kaufen, die während der gesamten Golfsaison genutzt werden können.

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case studies

AWS DevOps-automatisiertes Release-Management

Spike Diamond ist ein Verleger aus dem Vereinigten Königreich, der für Online-Publikationen wie Holler Country bekannt ist, ein Online-Magazin mit Nachrichten und Einblicken in die Welt der Country-Musik.

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